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【后端】JSON-RPC与gRPC深度对比
在现代微服务架构中,**RPC(Remote Procedure Call)**已经成为服务间通信的核心技术。面对众多的RPC框架选择,JSON-RPC和gRPC无疑是两个最受关注的方案。为了给读者提供准确的技术对比,我编写了完整的测试代码,并在真实环境中进行了性能测试。本文将基于这些真实的测试结果
2025-10-20
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【论文】嵌入式检索的理论极限:LIMIT论文解读
论文地址 标题:On the Theoretical Limitations of Embedding-Based Retrieval 链接:arXiv 作者与机构:Orion Weller, Michael Boratko, Iftekhar Naim, Jinhyuk Lee(Google De
2025-10-17
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【Python】深入理解Python并发:进程、线程、协程与操作系统调度机制
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2025-10-16
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【LLM】OpenRouter模型工具调用支持分析
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2025-10-16
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【MCP】MCP协议演进:从SSE到Streamable HTTP
引言 在AI工具集成的世界中,Model Context Protocol (MCP) 作为连接AI模型与外部工具的标准协议,其传输层的选择直接影响着系统的可靠性、性能和可扩展性。本文将深入分析MCP协议从Server-Sent Events (SSE) 演进到Streamable HTTP的技术原
2025-10-15
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【论文】密集向量检索在开放域问答中的应用(DPR)
论文信息 标题:Dense Passage Retrieval for Open-Domain Question Answering arXiv链接:https://arxiv.org/abs/2004.04906 作者:Vladimir Karpukhin, Barlas Oğuz, Sewon
2025-10-14
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【模型安全】大语言模型投毒攻击仅需近乎恒定的样本数量
论文地址 arXiv: https://arxiv.org/html/2510.07192 论文标题: Poisoning Attacks on LLMs Require a Near-constant Number of Poison Samples 作者机构: UK AI Security In
2025-10-14
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【论文】Qwen3 Embedding:基于大语言模型的文本嵌入与重排序技术
论文地址 arXiv: https://arxiv.org/html/2506.05176 HuggingFace: https://huggingface.co/Qwen GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen3-Embedding ModelScope: h
2025-10-14
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【范式】深入理解 Point-wise、Pair-wise 与 List-wise 排序模型
一、引言 在招聘智能匹配、搜索排序、推荐系统等任务中,模型的核心目标都是:根据相关性将候选项排序。以招聘场景为例,给定一个职位(Job Description, JD),我们希望模型能自动为候选简历打分,并按匹配度排序,从而找到最合适的人选。 然而,排序问题本质上并非单一预测问题。不同的建模方式对“
2025-10-14
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【论文】大语言模型在国际天文学奥林匹克竞赛(IOAA)中的金牌表现
论文地址 arXiv: https://arxiv.org/html/2510.05016 标题: Large Language Models Achieve Gold Medal Performance at the International Olympiad on Astronomy & As
2025-10-13
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