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【论文】Qwen3 Embedding：基于大语言模型的文本嵌入与重排序技术论文地址 arXiv: https://arxiv.org/html/2506.05176 HuggingFace: https://huggingface.co/Qwen GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen3-Embedding ModelScope: h
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【论文】旋转位置编码增强的Transformer(RoFormer/RoPE) 论文概述论文标题: RoFormer: Enhanced Transformer with Rotary Position Embedding 作者: Jianlin Su, Yu Lu, Shengfeng Pan, Ahmed Murtadha, Bo Wen, Yunfeng Liu 机构:
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【论文】顺序性指令微调大语言模型(SIT) 论文地址: Fine-Tuning Large Language Models with Sequential Instructions 核心问题现有的指令微调（Instruction Tuning）模型在处理包含多个指令的复杂查询时表现不佳。具体表现多步骤指令执行困难：模型难以导航单个命令中
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