Python-Euler的博客

任何时候，别忘了去成长

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以下是 Python 相关的文章

2025-07-01
【Python】高效之JIT（Just-in-Time） Python可能是简洁和表达力的代名词，但有时你渴望一些更强大的东西。这就是即时编译（JIT）编译器的作用，这是Python世界中的一颗隐藏的明珠，可以显著提升你的代码性能。 JIT是什么（Just-in-Time） JIT代表"Just-in-Time"，是一种即时编译的技术。在编程语言的上下文中
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2025-07-01
【Python】Python参数详解 Python参数种类总体来看，Python支持两种类型的方法参数，其类型分别为： **位置参数（**Positional Parameters） **关键词参数（**Keyword Parameters）然后我们看下参数的传递形式，假如有如下函数定义： def f(a,b,c): ...
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2025-07-01
【Python】datetime陷阱及相关库的解决方案 **Python 的 **datetime 模块在处理日期和时间时存在一些陷阱，本文将讨论其中的十个问题，并介绍一些相关库是如何解决这些问题的。 datetime中存在的部分问题将不兼容的概念挤压到一个类中在Python中，datetime实例可以是“naïve”（无时区信息）或“aware”（
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2025-07-01
【Python】查看Python代码字节码背景在日常工作中，经常会涉及到代码优化，直观来看，我们可以通过代码的运行速度、代码易读性等方面来判断我们代码优化是否有效，但对于一些比较苛刻的场景，就需要根据字节码来排查。这里介绍如何查看python字节码以及如何分析字节码的方法。示例1 方法构造 def func(x, y): z =
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2025-07-01
【Python】No module Crypto处理异常描述使用如下代码 from Crypto.Cipher import AES 异常提示 ModuleNotFoundError: No module named 'Crypto' 解决方案如果安装过其他
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2025-07-01
【Python】pip 安装lxml编译失败处理安装环境 Ubuntu 20.04 错误信息 note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed building wheel for lxml
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【Python】Polars vs Pandas FileIO Benchmark 摘要十多年来，Pandas 一直是 Python 中数据框架库的黄金标准，也是处理表格数据集的首选工具。大多数（如果不是全部）与第三方应用程序的连接器在处理数据集时都使用了 Pandas API。事实上，Pandas 已经成为事实标准，而且可能会继续保持这个地位。 **近期出现了 Polars库。
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【Python】TextWrap详解 0x00 背景文本包装（Text Wrapping）是一种文本处理技术，用于将长文本行分割成适合特定输出宽度的短文本行，以便在显示或打印文本时更好地适应输出设备的宽度。这个过程通常用于控制文本在终端、文本框、报表或其他输出媒介上的布局，以确保文本在不超出指定宽度的情况下可读性良好。 0x01 常见
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2025-07-01
【Python】常见编码处理 0x00 背景在日常工作中，经常会涉及到一些奇奇怪怪的编码后的内容，无法直接阅读其中的内容，需要使用一些工具对其进行反编码才能得到结果。这里使用python 汇总常见的编码、解码方案。 0x10 Unicode编码（\u字符串） Unicode编码字符串在Python中相对比较常见，由于Pytho
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2025-07-01
【Python】深入理解TLS协议（附Python实现）前置知识 TLS/SSL构成 TLS/SSL的功能实现主要依赖于三类基本算法：**散列（哈希）函数 Hash、对称加密和非对称加密**，其利用非对称加密实现身份认证和密钥协商，对称加密算法采用协商的密钥对数据加密，基于散列（哈希）函数验证信息的完整性。** ** 可以理解为，TLS/SSL干了两件事
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