理论-Euler的博客

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【OCR】通过光学压缩实现长上下文的高效OCR(DeepSeek-OCR) 论文信息论文标题：DeepSeek-OCR: Contexts Optical Compression 论文地址：https://arxiv.org/html/2510.18234 作者：Haoran Wei, Yaofeng Sun, Yukun Li (DeepSeek-AI) 发表时间：2
- 2025-10-22
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【论文】Lost in the Middle：语言模型长上下文位置偏见深度解析论文地址论文标题：Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts 论文链接：https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2307.03172 作者：Nelson F. Liu, Kevin Lin, Joh
- 2025-10-21
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【论文】嵌入式检索的理论极限：LIMIT论文解读论文地址标题：On the Theoretical Limitations of Embedding-Based Retrieval 链接：arXiv 作者与机构：Orion Weller, Michael Boratko, Iftekhar Naim, Jinhyuk Lee（Google De
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【论文】密集向量检索在开放域问答中的应用(DPR) 论文信息标题：Dense Passage Retrieval for Open-Domain Question Answering arXiv链接：https://arxiv.org/abs/2004.04906 作者：Vladimir Karpukhin, Barlas Oğuz, Sewon
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【模型安全】大语言模型投毒攻击仅需近乎恒定的样本数量论文地址 arXiv: https://arxiv.org/html/2510.07192 论文标题: Poisoning Attacks on LLMs Require a Near-constant Number of Poison Samples 作者机构: UK AI Security In
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【论文】Qwen3 Embedding：基于大语言模型的文本嵌入与重排序技术论文地址 arXiv: https://arxiv.org/html/2506.05176 HuggingFace: https://huggingface.co/Qwen GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen3-Embedding ModelScope: h
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【范式】深入理解 Point-wise、Pair-wise 与 List-wise 排序模型一、引言在招聘智能匹配、搜索排序、推荐系统等任务中，模型的核心目标都是：根据相关性将候选项排序。以招聘场景为例，给定一个职位（Job Description, JD），我们希望模型能自动为候选简历打分，并按匹配度排序，从而找到最合适的人选。然而，排序问题本质上并非单一预测问题。不同的建模方式对“
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【论文】大语言模型在国际天文学奥林匹克竞赛(IOAA)中的金牌表现论文地址 arXiv: https://arxiv.org/html/2510.05016 标题: Large Language Models Achieve Gold Medal Performance at the International Olympiad on Astronomy & As
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【论文】旋转位置编码增强的Transformer(RoFormer/RoPE) 论文概述论文标题: RoFormer: Enhanced Transformer with Rotary Position Embedding 作者: Jianlin Su, Yu Lu, Shengfeng Pan, Ahmed Murtadha, Bo Wen, Yunfeng Liu 机构:
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