作者归档-Euler的博客

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以下是 EulerBlind 的文章

【深度学习】PEFT TaskType 任务类型详解 PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）是 Hugging Face 提供的参数高效微调库，在使用 LoRA、Prefix Tuning 等微调方法时，需要指定 TaskType 来告诉 PEFT 库当前任务的类型。正确选择任务类型对于模型微调的成功至关重要。 Ta
- 2025-11-11
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- 深度学习
【Python】Matplotlib 中文乱码问题排查与修复指南问题描述在使用 matplotlib 绘制图表时，如果图表标题、坐标轴标签或图例中包含中文字符，可能会出现以下问题：中文显示为方框：□□□ 或 [][][] 中文显示为乱码：显示为其他字符或符号字体警告信息：控制台输出字体相关的警告信息问题原因 matplotlib 默认使用的字体（如 De
- 2025-11-07
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- Python
【数据库】数据库主键ID选取策略深度解析在数据库设计中，主键（Primary Key）的选择是一个看似简单但实际非常复杂的问题。不同的主键策略会直接影响系统的性能、可扩展性、安全性和维护成本。本文将按照从原理到实践的逻辑，深入探讨主键的实现原理、性能瓶颈、各种ID方案的优劣，以及架构层面的选择策略。一、主键ID的核心作用在深入讨论之前
- 2025-11-06
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- 数据库与搜索
【数据库】聚簇索引与非聚簇索引一、核心概念聚簇索引（Clustered Index）本质：数据行的物理存储顺序与索引键值的逻辑顺序相同，索引和数据存储在一起。形象比喻：像一本按拼音排序的字典，内容本身就是按拼音顺序存放的，找到索引位置就直接找到了内容。非聚簇索引（Non-Clustered Index）本质：索引的逻辑
- 2025-11-06
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- 数据库与搜索
【理论】机器学习与大模型研究中的常见实验方案在学术研究与工程实践中，**实验设计（Experimental Design）**是验证一个模型是否真的“有效”的核心环节。一个好的实验方案不仅能证明方法确实带来了改进，更能揭示其背后的因果机制、泛化能力与局限性。本文将系统梳理机器学习与语言模型（LLM）研究中常见的实验设计思路，帮助你在科研或
- 2025-11-04
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- 深度学习
【论文】训练万亿参数模型的内存优化（ZeRO）论文地址标题：ZeRO: Memory Optimizations Toward Training Trillion Parameter Models 链接：https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/1910.02054 作者：Samyam Rajbhandari, Je
- 2025-11-03
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- 论文
【算法】BM25算法：关键字搜索核心 BM25算法：关键字搜索核心当我们在搜索引擎中输入查询词时，系统如何判断哪些文档最相关？这个看似简单的问Ɔ
- 2025-10-31
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- 算法
【Python】从 conda 到 uv：两种 Python 环境管理体系底层存储差异之前我们提到过，使用Conda来管理python包，可能会面临法律风险，但直接从Conda转向uv管理，在没有理解uv的底层管理逻辑之前，我们的接受程度可能会比较低。本文深入探讨 Conda 与 uv 在环境管理与存储体系上的底层实现差异，从设计理念、文件结构到缓存机制，全面分析两者背后的技术哲
- 2025-10-30
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- Python
【网络】深入理解网络编程中的超时机制与 Socket 缓冲区引言在网络编程中，我们经常会遇到各种超时参数：连接超时、读超时、写超时、总超时……这些概念看似简单，但背后却隐藏着网络 I/O 的核心机制。本文将深入探讨超时机制的本质，揭示 Socket 缓冲区的工作原理，并提供实用的工程实践建议。一、超时机制的本质：为什么需要超时？在理想的网络世界中，我们
- 2025-10-30
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- 后端技术
【Python】从 conda 迁移到 uv：更快、更轻、更自由的 Python 包管理新时代背景：为什么要从 Conda 转向 uv？在过去十年，Conda 一直是数据科学与机器学习开发者的核心环境管理工具。它以“统一管理 Python 与 C 依赖”的能力著称，曾被视为 Python 科学计算生态的标准配置。然而，随着生态发展与 Anaconda 公司策略变化，Conda 在一些方
- 2025-10-28
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- Python

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