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EulerBlind
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【数据库】聚簇索引与非聚簇索引
一、核心概念 聚簇索引(Clustered Index) 本质:数据行的物理存储顺序与索引键值的逻辑顺序相同,索引和数据存储在一起。 形象比喻:像一本按拼音排序的字典,内容本身就是按拼音顺序存放的,找到索引位置就直接找到了内容。 非聚簇索引(Non-Clustered Index) 本质:索引的逻辑
2025-11-06
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数据库与搜索
【理论】机器学习与大模型研究中的常见实验方案
在学术研究与工程实践中,**实验设计(Experimental Design)**是验证一个模型是否真的“有效”的核心环节。 一个好的实验方案不仅能证明方法确实带来了改进,更能揭示其背后的因果机制、泛化能力与局限性。 本文将系统梳理机器学习与语言模型(LLM)研究中常见的实验设计思路,帮助你在科研或
2025-11-04
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深度学习
【论文】训练万亿参数模型的内存优化(ZeRO)
论文地址 标题:ZeRO: Memory Optimizations Toward Training Trillion Parameter Models 链接:https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/1910.02054 作者:Samyam Rajbhandari, Je
2025-11-03
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论文
【算法】BM25算法:关键字搜索核心
BM25算法:关键字搜索核心 当我们在搜索引擎中输入查询词时,系统如何判断哪些文档最相关?这个看似简单的问Ɔ
2025-10-31
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算法
【Python】从 conda 到 uv:两种 Python 环境管理体系底层存储差异
之前我们提到过,使用Conda来管理python包,可能会面临法律风险,但直接从Conda转向uv管理,在没有理解uv的底层管理逻辑之前,我们的接受程度可能会比较低。 本文深入探讨 Conda 与 uv 在环境管理与存储体系上的底层实现差异, 从设计理念、文件结构到缓存机制,全面分析两者背后的技术哲
2025-10-30
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Python
【网络】深入理解网络编程中的超时机制与 Socket 缓冲区
引言 在网络编程中,我们经常会遇到各种超时参数:连接超时、读超时、写超时、总超时……这些概念看似简单,但背后却隐藏着网络 I/O 的核心机制。本文将深入探讨超时机制的本质,揭示 Socket 缓冲区的工作原理,并提供实用的工程实践建议。 一、超时机制的本质:为什么需要超时? 在理想的网络世界中,我们
2025-10-30
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后端技术
【Python】从 conda 迁移到 uv:更快、更轻、更自由的 Python 包管理新时代
背景:为什么要从 Conda 转向 uv? 在过去十年,Conda 一直是数据科学与机器学习开发者的核心环境管理工具。 它以“统一管理 Python 与 C 依赖”的能力著称,曾被视为 Python 科学计算生态的标准配置。 然而,随着生态发展与 Anaconda 公司策略变化,Conda 在一些方
2025-10-28
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Python
【运维】清理: prometheus advertising corp
背景 卸载【mihomo party】后,在 “通用 - 登录项与扩展 - 允许在后台” 多了【prometheus advertising corp】 github信息 参考github 卸载脚本 sudo find /Library/LaunchDaemons /Library/LaunchAg
2025-10-28
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运维部署
【Python】Python深拷贝与浅拷贝完全指南
引言 在Python编程中,对象的拷贝是一个看似简单却暗藏玄机的话题。你是否遇到过修改一个列表,结果另一个"独立"的列表也跟着改变的情况?这就是浅拷贝和深拷贝的区别所在。本文将从原理到实践,深入探讨Python的拷贝机制。 一、基础概念:引用、浅拷贝与深拷贝 1.1 Python的引用机制 Pyth
2025-10-27
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Python
【Python】深入理解 Python yield:从迭代器到异步编程的演进
引言 yield 是 Python 中一个看似简单却极其强大的关键字。它不仅仅是创建生成器的语法糖,更是 Python 异步编程演进历程中的关键基石。本文将从底层实现、协程机制到异步编程的历史演变,全面剖析 yield 的本质。 一、yield 的底层实现机制 1.1 核心原理:协程与状态机 当函数
2025-10-27
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Python
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