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【算法】深入了解 CRC 校验码的计算过程

EulerBlind
2024-10-16 / 0 评论 / 0 点赞 / 13 阅读 / 0 字

引言

在通信和数据存储过程中,数据的完整性至关重要。为了检测和纠正传输错误,校验技术被广泛应用。CRC(循环冗余校验,Cyclic Redundancy Check)是一种常见的错误检测方法,它通过生成冗余码来确保数据传输的可靠性。在这篇文章中,我们将探讨 CRC 码的基本原理,并详细介绍其计算过程。

CRC 校验码的原理

CRC 校验基于 模 2 除法 原理,它将数据视为二进制数串,然后通过一个预定的 生成多项式 来计算数据的余数。这个余数就是 CRC 校验码。具体过程如下:

  1. 数据二进制表示:将待校验的数据转换为二进制表示。

  2. 生成多项式:选择一个生成多项式,这是 CRC 算法的核心。常用的多项式包括 CRC-32、CRC-16 等。

  3. 附加零位:在数据末尾附加若干个零位,这些零位的个数取决于生成多项式的位数。

  4. 模 2 除法:将附加了零位的数据通过生成多项式进行二进制除法运算,得出的余数就是 CRC 校验码。

CRC 计算的步骤

  1. 确定生成多项式 CRC 的生成多项式是一组预定义的位模式。例如,对于 CRC-16,多项式可以表示为:

    G(x) = x^{16} + x^{15} + x^2 + 1

    在二进制表示中为 11000000000000101

  2. 附加零位 假设待校验的数据为 8 位,例如 11010101,生成多项式为 16 位,则我们需要在数据后面附加 16 个零,得到:

    11010101 \text{0000000000000000}
  3. 进行模 2 除法 将附加零的数据与生成多项式进行二进制除法。注意,二进制除法与十进制不同,不涉及借位和进位,直接进行异或运算。

    示例:

    11010101 0000000000000000 ÷ 11000000000000101

    通过逐步执行除法过程(按位异或运算),我们将得到一个 16 位的余数。这就是 CRC 校验码。

  4. 校验码生成 最终的余数作为 CRC 校验码,附加到原始数据之后。这个新的数据包在传输时,如果接收方再次计算 CRC 校验码并与附带的校验码进行比较,可以确定数据是否在传输过程中出现了错误。

代码实现

我们可以通过 Python 来实现 CRC 校验码的计算。以下代码演示了使用 CRC-16 算法的计算过程。

def crc16(data: bytes, poly=0x11021, init_val=0xFFFF) -> int:
    crc = init_val
    for byte in data:
        crc ^= byte << 8
        for _ in range(8):
            if crc & 0x8000:
                crc = (crc << 1) ^ poly
            else:
                crc <<= 1
        crc &= 0xFFFF  # 取16位
    return crc

# 示例
data = b"Hello, CRC!"
crc_value = crc16(data)
print(f"CRC-16 计算结果: {crc_value:04X}")

结论

CRC 校验是一种强大的错误检测工具,广泛应用于通信协议、数据存储和网络传输中。通过对数据进行 CRC 校验,我们可以在传输过程中检测到潜在的错误并采取适当的纠正措施。理解 CRC 的计算过程有助于我们更好地使用这种技术,并根据需要优化相关应用。

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